概要

■この資料について
「生成AIでバナーを作ってみたけど、そのまま使えるレベルじゃなかった」
「AIに任せられる範囲がわからず、結局手作業に戻ってしまう」
「プロンプトの書き方次第で結果が変わると聞くけど、何が正解かわからない

そんなインハウスマーケターの疑問に、ChatGPT・Geminiを使った実際の検証結果でお答えする実践ガイドです。生成AIの「できること」と「限界」を明確にし、現場で本当に使える活用法をまとめました。

■この資料でわかること

• インハウスマーケターが直面する「クリエイティブ制作の壁」4つの課題
• ChatGPT・Geminiを使ったコピー生成の実践例とプロンプト比較（シンプル版 vs 詳細版）
• 画像生成AIでディスプレイ広告バナーを作成した結果と、入稿レベルに達しない理由
• バリエーション展開で「アイデアは出るが一貫性が崩れる」問題への対処法
• 生成AIが得意な領域・条件付きでできる領域・人の手が必要な領域の整理
• AIと人間の分業フロー（企画→コピー案出し→ラフ作成→選定・修正→仕上げ→入稿）
• 汎用AIの限界を超える、マーケティング特化型AIの活用領域

■こんな課題を解決できます
課題①：デザイナー不足
社内にデザイナーがいない、またはリソースが常に逼迫している。

課題②：外注のコスト・速度
外注するとコストがかさみ、修正のやり取りでスピード感が出ない。

課題③：本数が足りない
ABテストを高速で回したいが、検証用バナーの本数が確保できない。

課題④：兼任での業務圧迫
マーケターがデザイン業務を兼任しており、本来の戦略立案に手が回らない。

■AIを「なんとなく」使うと起きる問題
「生成されたコピーが汎用的すぎて刺さらない」
「画像内のテキストが文字化けする」
「バリエーションを作ると毎回別物になってブランドイメージが崩れる」

これらは生成AIの特性を理解せずに使うと必ず直面する問題です。

本資料では、実際にGPTとGeminiで検証した結果をもとに、「そのまま入稿」ではなく「たたき台生成→選ぶ・磨く」という現実的な活用法を解説しています。

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