概要

■この資料について
ChatGPTやGeminiなどの汎用AIを広告バナー制作に活用しようとしているインハウスマーケター向けに、「AIに任せれば完璧」という幻想と現実のギャップを解説。明日から使えるプロンプト技術と、汎用AIでは越えられない「2つの壁」、そしてその解決策をまとめた実践ガイドです。

■この資料でわかること

• 「AIに任せれば完璧」という幻想と、広告クリエイティブ制作における現実のギャップ
• コピーの質を劇的に変える「Gems」の活用方法
• 画像生成の精度を上げる「構成要素の分解」テクニック（基本情報・コンセプト・テキスト・スペック）
• 現場ですぐ使えるカスタムプロンプトのテンプレート
• プロンプトを極めても越えられない「2つの壁」とは何か
• 汎用AIの限界を突破する「学習させる」という発想

■汎用AIの課題①：「指示通りに動かない」「クオリティが安定しない」
ChatGPTやGeminiは驚異的な能力を持っていますが、広告クリエイティブの領域では多くのマーケターが壁に直面しています。例えば、ブランドカラーが赤基調でも、単純なプロンプトでは青いクリエイティブが生成されてしまうことも。この「理想」と「現実」のギャップこそが、本質的な課題です。

■汎用AIの課題②：プロンプトを極めても越えられない「2つの壁」
壁①：ブランド理解の欠如
URLを読み込ませても、厳密なブランドカラーや禁止表現までは遵守できません。毎回ゼロから指示が必要です。

壁②：修正プロセスの破綻
「ロゴを少し右に」といった微調整指示でさえ、AIは意図を正確に理解できず、全く新しい画像を再生成してしまいます。

■解決策：毎回指示するのではなく、「学習させる」という発想へ
汎用AIの限界は「御社のことを知らない」点にあります。プロンプトを毎回頑張るのではなく、「ブランド資産」をあらかじめデータベース化し、学習しているAIを選ぶことが真の解決策です。

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